ИИ и аналитика
Получайте выгоду, принимая решения на основе данных, полученных с помощью ИИ и аналитики, машинного обучения, анализа текста, обработки больших данных, а также бизнес-аналитики и отчетности корпоративного уровня
Что представляет собой платформа ИИ и аналитики?
Платформа искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики включает в себя средства, необходимые для извлечения ценной информации из огромных объемов данных, непрерывно накапливаемых предприятиями. В то время как аналитические технологии позволяют компаниям получать информацию о текущих бизнес-процессах и даже предсказывать результаты на основании архивных данных, ИИ расширяет возможности использования этой информации за счет машинного обучения. Цель ИИ и аналитики: повысить эффективность и продуктивность предприятия, а также исключить ручную обработку больших массивов данных, предоставляя ценную бизнес-информацию в доступной форме так, что ее можно легко использовать для решения важнейших задач организации.
Лучшее программное обеспечение для искусственного интеллекта и аналитики использует алгоритмы машинного обучения на платформах больших данных для автоматической визуализации больших данных и больших объемов контента, которую пользователи из разных подразделений организации могут использовать самостоятельно, повышая тем самым степень автоматизации, операционную эффективность и обеспечивая максимальную доходность.
Обзор платформы ИИ и аналитики OpenText
Данные являются катализатором оптимизации бизнеса, но их быстро растущий объем, разнообразие и сложность становятся большой проблемой. Чтобы преуспеть в эпоху цифровых решений, предприятиям нужны средства получения аналитической информации, соответствующие их потребностям и масштабу.
Платформа ИИ и аналитики OpenText™ предлагает комплексный набор средств ИИ и аналитики, с помощью которых предприятия могут решать задачи по обработке данных в соответствии со своими возможностями. Благодаря этому программному обеспечению становится возможен плавный переход к использованию технологий ИИ для оптимизации процесса принятия решений, автоматизации и повышения эффективности бизнеса.
Популярные продукты и решения
Какие преимущества дает платформа ИИ и аналитики?
-
Повышение общей операционной эффективности
Использование машинного обучения Spark для раскрытия потенциала систем EIM (Enterprise Information Management — управление корпоративной информацией), структурированных и неструктурированных данных и показаний датчиков интернета вещей позволяет исследовать поведение и лучше понять клиентов, торговых партнеров, сотрудников, а также проанализировать заказы, счета-фактуры, ситуации, документы и другие данные, которые определяют операционную деятельность, и повысить эффективность посредством принятия решений, основанных на обработанных ИИ данных.
-
Сокращение затрат
Сократите затраты на разнородные инструменты с ограниченной вычислительной мощностью и воспользуйтесь преимуществами программного обеспечения с применением ИИ и открытым исходным кодом, позволяющего анализировать большие данные.
-
Повышение продуктивности
Автоматизируйте выполнение рутинных задач с помощью интегрированной платформы аналитики на базе ИИ, чтобы сократить объем ручной обработки данных, повысить качество управления данными предприятия, сэкономить ценное время сотрудников и повысить общую продуктивность предприятия.
-
Оперативное получение выгоды
Оперативно и с меньшими финансовыми затратами получайте отдачу от системы искусственного интеллекта путем развертывания согласованной платформы, практически не требующей трудозатрат и специальных знаний для выявления важной информации и возможностей использования больших данных.
-
Оптимизация отслеживания и принятия решений
Предоставьте пользователям из бизнес-подразделений возможность самостоятельно обрабатывать большие объемы данных с применением передовых технологий искусственного интеллекта.
-
Непрерывная оптимизация операционных процессов
Предоставьте признанному лидеру в области программного обеспечения с непревзойденным опытом в области EIM провести цифровое преобразование вашего предприятия с помощью средств аналитики с открытым исходным кодом.
Our goals…were to find a product that would handle our end to end needs… our longer term plan is to have all our reporting in this platform.
The OpenText Analytics has helped […us,] so I am now looking at my data and how I can benefit… The next step is … Magellan… we’ll be able to see… what’s coming down in the future… we can be proactive instead of reactive
Not only could they take in Social Media Feeds, but they could go deeper and extract concepts, classify sentiment, and even train their engine to get better over time. In short, it fits all our use cases.
Our goal is to bring … the ability to have a single source for detailed analytic information … to our team. [ This ] means we can deliver quotes faster and more accurately. There are so many [ more ] applications for an analytical tool like Magellan.
Разговор с экспертом по ИИ и аналитике
Узнайте больше о платформе ИИ и аналитике, запросив пробное использование. Пройдите ознакомительный тур по платформе машинного обучения OpenText или получите подробные сведения о внедрении инноваций с использованием ИИ и аналитики.
Ресурсы
Блоги
- Скрытое сообщение в областях текста
- OpenText Magellan — мыслительные возможности следующего поколения
- 7 шагов на пути к внедрению ИИ
- Аналитика и ИИ. Появление производителя, принимающего решения на основании анализа данных
- Четыре важных вопроса, ответы на которые розничные торговцы могут получить с помощью ИИ
- Искусственный интеллект и оптимизация процесса принятия решений
Официальные описания
- Решение реальных задач с помощью ИИ
- Когнитивные вычисления меняют процесс принятия решений в компаниях
Записки аналитика
- OpenText Magellan, новый подход к облачным решениям и другие новости конференции OpenText Enterprise World 2018
- Решение OpenText Magellan признано сильным игроком в исследовании Forrester Wave™: Notebook-Based Predictive Analytics And Machine Learning Solutions (Решения для прогнозной аналитики и машинного обучения, используемые на ноутбуках), III квартал 2018 г.
Вебинары
- Полезное применение 80 % данных, которые вы еще не используете
- Получение контекста, аналитической информации и выгоды от больших объемов контента